TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #foia

当前筛选 #foia清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #474 · 27.12.2024 г., 08:04

Transparency in AI and Asylum Decisions: A Legal Challenge Harvard Law Clinic and Jenner & Block LLP have filed a lawsuit on behalf of Refugees International, seeking transparency into the US Department of Homeland Security’s use of AI in asylum adjudications. The case arises from a Freedom of Information Act (FOIA) request submitted in 2022, which has yet to yield answers. The request focuses on the Asylum Text Analytics (ATA) tool, which uses machine learning to detect "plagiarism-based fraud" in asylum applications. Concerns include the tool’s training methodology, its impact on pro se and non-English-speaking applicants, and whether flagged applications receive fair consideration. Critics warn that unregulated AI use risks compounding systemic biases rather than ensuring fairness. This legal battle underscores the urgent need for transparency in deploying AI tools that affect fundamental rights. How AI operates in life-altering decisions should never remain in the shadows. #AI#Asylum#AIEthics#Transparency#FOIA

Afshin Rattansi

@afshinrattansi · Post #27531 · 28.04.2026 г., 18:43

Since 2015 (11 years now!), I've been fighting a trench warfare to obtain the full documentation on Julian #Assange and the @WikiLeaks journalists from 4 governments: #US,#UK, #Australia and #Sweden, through #FOIA litigation. Docs like this: https://t.co/ukjojjotfB — Stefania Maurizi (@SMaurizi) Apr 28, 2026 April 28, 2026 at 01:16PM via Twitter https://twitter.com/SMaurizi