TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #fsocwarning

当前筛选 #fsocwarning清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #195 · 20.12.2023 г., 08:04

US: Financial Regulators Issue First Warning on AI Risks to the System Hello everyone! The Financial Stability Oversight Council (FSOC), a consortium of leading regulators in the US, in its annual report officially designated AI as an "emerging vulnerability." AI's surge in popularity, especially sophisticated models, has triggered concerns about potential hazards if not properly controlled. FSOC emphasized the need for thoughtful implementation and supervision to manage risks associated with AI in financial services. The council highlighted various risks, including cybersecurity threats, compliance challenges, and privacy issues arising from the use of AI. FSOC expressed specific concerns related to generative AI models like ChatGPT, citing potential risks in data security, consumer protection, and privacy. The report underlined the challenge of "explainability," emphasizing that the inner workings of some AI models are like black boxes, making it difficult to assess their reliability. The opacity of these models raises questions about their suitability and the potential for biased or inaccurate results, impacting fair lending and consumer protection. This warning follows President Joe Biden's recent executive order instructing federal agencies to ensure the responsible development of AI. FSOC's move underscores the need for vigilance from developers, financial firms, and regulators as AI complexity increases. #AIinFinance#FSOCWarning#AIrisks#FinancialRegulation#ChatGPT