TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Погледај објаваПогледај оригинал

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #geek

当前筛选 #geek清除筛选
简悦🥑

@Xiangyues · Post #467 · 13.07.2022 г., 01:57

Најди сличноПогледај

✨Geek Uninstaller 一款高效快速，小巧便携的软件卸载工具。 软件下载【版本号：1.4.9.151】 金沙水拍云崖暖，大渡桥横铁索寒。 🏷 TAG #Geek#Win 📢 Channel @xiangyues 👥 Eren's Group @everyue

Hashtags

#geek#win
PROrobots

@prorobots · Post #2715 · 16.12.2022 г., 10:41

Најди сличноПогледај

🇷🇺Складские роботы. Роботизация НИССА Инжиниринг обеспечила роботизацию сортировочного центра СДЭК в Санкт-Петербурге Это сортировочный центр (СЦ) площадью 17.5 тыс кв.м в индустриальном парке Санкт-Петербурге - «PNK Парк Софийская КАД». Роботизация обеспечена компанией "НИССА Инжиниринг" на основе флота из 95 китайских мобильных складских роботов Geek+ S20C (на фото НИССА Инжиниринг). Управление ими обеспечивает RMS (Robot Management System) интегрированная с WMS (Warehous Management Systems). Система обеспечивает производительность более 4 тыс. отправлений в час и до 144 направлений одновременной сортировки. В ее составе - автоматическая система идентификации и измерения массогабаритных характеристик каждого из сортируемых отправлений с подачей на роботов. Может сортироваться, как входящий, так и исходящий потоки. В компании отмечают, что роботы позволили вдвое увеличить пропускную способность при одновременном сокращении используемой площади. В частности, роботизированная система занимает всего 1,5 тыс кв м. Стоимость контракта с НИССА Инжиниринг не разглашается. 👉Подробнее о НИССА Инжиниринг 👉Больше о складских роботах #НИССАИнжиниринг#роботизация#сортировочныецентры#складскиероботы#Geek+ #RMS#СДЭК

Hashtags

#ниссаинжиниринг#роботизация#сортировочныецентры#складскиероботы#geek#rms#сдэк