TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #ghosts

当前筛选 #ghosts清除筛选
书墨频道索引

@shumoindex · Post #21 · 11.01.2023 г., 02:08

#科普#知识#分享 404 [[ ]] KIDS SEE #GHOSTS@isaiahsystem 系统分享工具、方法和资源,交流书籍、音乐、电影和游戏等泛文化与艺术,也包含评论和社科哲领域的写作。 @jiandandian_chanel 收藏夹,专注于收藏高效,实用的高质量内容在;这个信息爆炸的时代,充斥着大量的,驳杂的信息,我们将通过精细的筛选,收藏高质量的内容,热爱生活,热爱祖国,热爱生命. Mathemagics @Magic_of_Math 你不知道的冷知识 @knowledge1024 推特翻译 @twitter_translate