Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
#GitLab
Modern CI/CD with GitLab: Productivity and Workflow Boost
Your journey to the modern CI/CD with Gitlab starts here! Learn how you can boost your productivity and workflows.
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
🦊 Настройка автоматизация проверки качества, сборки и запуск тестов Android проекта в Gitlab
CI/CD - неотъемлемая часть любого мобильного и не только проекта! Даже если вы делаете всё один, вас стоит настроить CI/CD. GitHub, Gitlac, Jenkins и множество других решений подойдут для решения задачи.
Если вы решили использовать CI/CD от Gitlab, тогда вам может пригодиться серия статей:
1️⃣Планирование, настройка Gitlab файла, публикация в Telegram сборок
2️⃣Запуск Android-тестов: Marathon Labs, Firebase Test Lab
3️⃣Автоматизация публикации версий в Play Store с помощью Gradle Play Publisher plugin и Fastlane, а также собственного Docker образа для сборки
#andorid#ci#gitlab#автоматизация
#вакансия#инженер#engineer#DataEngineer#middle#machinelearning#Python#PostgreSQL#SQL#Redis#gitlab#работа#job#удаленно
Компания: Sever X
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 руб.
🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их.
🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов
📍Основные обязанности
•Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов
•Разработка и поддержка аналитической отчётности системами и API
•Выявление и устранение аномалий в данных
•Взаимодействие с другими членами команды
🛠Стек:
Основной язык разработки – Python 3.8
Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины)
Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis
Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0
Система управления версиями – GitLab
Контейнеризация приложений – Docker + k8s
📍Обязательные требования
•Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры
•Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных
•Понимание принципа работы распределённых баз данных
•Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests
•Базовые навыки использования Linux
🔥Преимуществом при отборе будет:
•Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse
•Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow
•Навыки оптимизации процессов SQL
•Опыт реализации RestAPI
⚖️Условия работы и что мы можем предложить взамен:
•Место работы: удаленно
•Возможны различные варианты оформления
•Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК
•Обязательно наличие гражданства РФ
•Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада
•ДМС со стоматологией
•Профессиональная и амбициозная команда
•Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества
•Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат
📲контакт: @Oskar17