TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #hackathon2025

当前筛选 #hackathon2025清除筛选

“Yangi O‘zbekiston” universiteti talabasi — xalqaro “Quantum & AI Hackathon 2025” g‘olibi! #NewUUStudentSuccess 🌐 Dasturiy muhandislik yo‘nalishi 4-kurs talabasi Fyodor Amanov hozirda Janubiy Koreyaning Sejong universitetida (dunyo reytingida TOP 250) almashinuv dasturi asosida tahsil olmoqda. 💡 Fyodor jamoasi bilan birgalikda QAI Ventures Quantum & AI Hackathon 2025 (Singapur) xalqaro tanlovida ishtirok etib, 1-o‘rinni qo‘lga kiritdi! 💻 Ular Microsoft va Deutsche Bank Singapore homiyligidagi “Risk Management Challenge” yo‘nalishida kvant hisoblash texnologiyasi va sun’iy intellekt asosida portfel riskini boshqarish bo‘yicha innovatsion yechim ishlab chiqishdi. 🌍 Hakaton QAI Ventures (Shveytsariya) tomonidan National University of Singapore (NUS), Nanyang Technological University, Microsoft, DBS Bank kabi yirik tashkilotlar hamkorligida tashkil etilgan bo‘lib, moliya va texnologiyalar kesishmasidagi ilg‘or g‘oyalarni ilgari surishga qaratilgan. 🎓 Siz ham texnologiya va innovatsiyalar sohasida chuqur ilm olishni xohlaysizmi? 👉“Yangi O‘zbekiston” universitetining doktorantura dasturlari haqida batafsil: https://newuu.uz/doctorate ⸻ #QuantumAI#Hackathon2025#NewUUstudentSuccess#talabalar#texnologiya#suniyintellekt#kvanttexnologiyasi#innovation#AI#globalyouth ⬇️Biz ijtimoiy tarmoqlarda: Veb-sayt | Telegram | Instagram | Facebook