Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
Bitcoin ETFs See Major Inflow Reversal
On January 15, Bitcoin spot ETFs recorded a net inflow of $755 million, marking the first inflow after four days of outflows. The Fidelity ETF (FBTC) led the charge, attracting $463 million. Meanwhile, Ethereum products also saw inflows, totaling $59.78 million.
Forecasts from HashKey Group predict Bitcoin could hit $300,000 by 2025 and Ethereum $8,000, with overall market cap reaching $10 trillion. Analyst insights suggest the Litecoin ETF may be next for approval in the US.
For more details, visit the link.
#Bitcoin#ETF#Cryptocurrency#Ethereum#Investing#Finance#MarketTrends#HashKey#Litecoin#Fidelity#CryptoForecast#AI#VC