TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #hld

当前筛选 #hld清除筛选

26-28 августа в рамках южнокорейского 🇰🇷 председательства в #АТЭС в г.Кёнчжу состоялся первый в истории форума Диалог высокого уровня по креативным и культурным индустриям (#HLD-CCI). 🇷🇺 Росделегацию возглавил Чрезвычайный и Полномочный Посол Российской Федерации в Республике Корея Г.В.Зиновьев. ❗️Члены АТЭС обсудили широкую гамму актуальных вопросов: 🔹обмен передовым опытом и меры поддержки; 🔹перспективы совместных действий по укреплению потенциала указанного сектора; 🔹использование его возможностей для решения задач в области устойчивого развития и экономического роста и культуры. ☝🏻Магистральной темой дискуссий стал анализ вклада и влияния цифровых технологий, в т.ч. ИИ и их эффективного применения. 🧑‍💼В своем видеообращении Министр экономического развития Российской Федерации М.Г.Решетников отметил, что сегодня доля креативного сектора в России превышает 4% ВВП, к 2030 году планируется довести этот показатель до 6%. 🙌🏻По итогам мероприятия принято совместное заявление, в котором: 🔹 подтверждена приверженность «Лимской «дорожной карте» АТЭС по формализации экономики и выходу на глобальные рынки» (2025-2040) и «Ла Серенской «дорожной карте» АТЭС по поддержке женщин и инклюзивного роста», направленным на построение открытого, динамичного, жизнеспособного и мирного Азиатско-Тихоокеанского сообщества в интересах процветания наших народов; 🔹 акцентирована важность ответственного внедрения современных технологий, в т.ч. ИИ, повышения их производительности, эффективности и этичности; 🔹 единогласно отмечена необходимость защиты прав интеллектуальной собственности. 🇷🇺 В своем выступлении Посол России в РК Г.В.Зиновьев в том числе рассказал: - о таких важных российских событиях и начинаниях, как «Интервидение», Санкт-Петербургский международный форум объединенных культур, Евразийская академия кинематографических искусств и др.; - ⁠подчеркнул неприемлемость «отмены культуры». 🤝Продолжим работу, направленную на развитие взаимодействия с партнерами в #АТР по вопросам сотрудничества в сферах культуры и креатива.

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15248 · 25.10.2025 г., 13:00

#java#awesome#backend#computer_science#distributed_systems#high_level_design#hld#interview#interview_questions#scalability#system_design You can learn important system design concepts for free, covering topics like scalability, availability, CAP theorem, caching, databases, APIs, microservices, and distributed systems. This resource offers clear explanations, interview preparation guides, and practical design problems from easy to hard, helping you understand how to build reliable, scalable software systems. It also provides links to courses, books, newsletters, and videos to deepen your knowledge. Using these materials can improve your skills for system design interviews and real-world software architecture, making you more confident and effective in designing complex systems. https://github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources