Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
#Humans knot challenge
Class 7"Active "
Warm up activity
🎯Aim of the Activity
🧩Enhancing Problem Solving skill
🤓Increasing Critical thinking skills
👥Collaboration :Team work
⏰Time management
✨Life skills
👌Relaxation
🙌💪Making friendly atmosphere
Students stood together and made a knot with their hands
Students did not have to break up the line which they made by their hands
Target was : Make a ⭕circle
⏰Just 20 seconds are given to solve the problem
Fergana Region Kushtepa district Specialized School
Teacher Umida Pulatova
Learning should be
Easy and Enjoyable 😎👍
https://t.me/LanguageStuff
Jay Z visited South Africa and children showed him the 6 miles they walk every day to get water for their families. Jay Z responded by spending millions to build a pipeline and well which now supplies 3 different villages to this day.
#Humans
🔔@Everything_Science
When a wife or girlfriend gets pregnant, all her friends rub her belly and say "congratulations" but nobody rubs the man's dick and says "good job"
#Humans
🔔@Everything_Science
Standing like a superhero for as little as two minutes changes our testosterone and cortisol levels, increases our appetite for risk, causes us to perform better in job interviews, and generally configures our brains to cope well in stressful situations.
#Humans
🔔@Everything_Science
🌐 Непокрытый убыток «Humans» в I полугодии превышал 300 млрд сумов
Согласно последнему доступному отчёту АО «Humans» за I полугодие 2025 года (отчёт за III квартал компания по неизвестным причинам не опубликовала), чистый финансовый результат за период оказался отрицательным — убыток составил 9,3 млрд сумов.
⚖️ Для сравнения: в аналогичном периоде 2024 года компания фиксировала прибыль в размере 2,8 млрд сумов.
Непокрытый убыток компании достиг 301,8 млрд сумов. Он сформировался в том числе за счёт завершения 2024 года с чистым убытком 281,5 млрд сумов.
💰 Объём долгосрочных кредитов вырос до 69,6 млрд сумов против 13,8 млрд сумов годом ранее. Краткосрочная задолженность осталась на прежнем уровне — 19,0 млрд сумов.
Особенно заметной стала динамика полученных авансов: показатель увеличился с 19,6 млрд до 263,5 млрд сумов в годовом выражении.
⚠️ В текущем виде финансовая позиция «Humans» выглядит напряжённой. Более полную картину могла бы дать публикация результатов за III квартал 2025 года, однако компания пока их не раскрыла.
—
🌐 “Humans”ning I yarim yillikdagi qoplanmagan zarari 300 mlrdso‘mdan oshgan
“Humans” AJning 2025-yil I yarim yilligi bo‘yicha mavjud oxirgi hisobotiga ko‘ra (III chorak hisobotini kompaniya noma’lum sabablarga ko‘ra e’lon qilmagan), davr yakuni bo‘yicha sof moliyaviy natija manfiy bo‘lib, zarar 9,3 mlrd so‘mni tashkil etgan.
⚖️ Taqqoslash uchun, 2024-yilning shu davrida kompaniya 2,8 mlrd so‘m miqdorida foyda qayd etgan edi.
Kompaniyaning qoplanmagan zarari 301,8 mlrd so‘mga yetgan. Ushbu ko‘rsatkich, jumladan, 2024-yilni 281,5 mlrd so‘mlik sof zarar bilan yakunlagani hisobiga shakllangan.
💰 Uzoq muddatli kreditlar hajmi 69,6 mlrd so‘mga oshib, o‘tgan yilgi 13,8 mlrd so‘mlik darajadan ancha yuqorilagan. Qisqa muddatli qarzlar esa oldingi darajada qolgan — 19,0 mlrd so‘m.
Alohida e’tiborga molik jihatlardan biri — olingan oldindan to‘lovlarning o‘sishi: ko‘rsatkich yillik hisobda 19,6 mlrddan 263,5 mlrd so‘mgacha ko‘tarilgan.
⚠️ Hozirgi ko‘rinishda “Humans”ning moliyaviy holati tarang ko‘rinadi. Vaziyat to‘liqroq baholanishi uchun kompaniya 2025-yil III chorak natijalarini e’lon qilishi lozim, biroq hozircha ular taqdim etilmagan.
📈#humans#отчет
The human skeleton, made up of 206 bones in adults, starts with 270 bones at birth, which fuse as we grow.
@googlefactss
[Source]
#humans#bones#NowYouKnow
#typescript#ai#augmentation#humans#productivity
PAI is open-source Personal AI Infrastructure that builds on tools like Claude Code to create your custom AI assistant. It learns your goals, preferences, and history from files like MISSION.md and GOALS.md, uses modular packs for skills like research or security, and improves via feedback in an Observe-Think-Plan-Execute-Learn loop. Install easily with git clone and a wizard for a full system in minutes. This magnifies your abilities, activates your potential, saves time on repetitive tasks, and makes elite AI accessible to everyone—not just experts—helping you achieve more with less effort.
https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure