TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #iceconditions

当前筛选 #iceconditions清除筛选

🚢Балтийское море сковано льдом: суда застряли в самых тяжёлых условиях за 15 лет. Судоходство в Балтийском море столкнулось с одними из самых тяжёлых ледовых условий с 2011 года. Несколько грузовых судов оказались заблокированы во льдах, особенно в районе Финского залива. По данным Finnish Transport Infrastructure Agency, экстремально низкие температуры привели к значительному нарастанию ледового покрова, из-за чего ряд судов оказался неспособен продолжать движение без ледокольной помощи. Ледоколы, включая российские, работают практически непрерывно для обеспечения безопасной навигации. Площадь ледового покрытия в Балтийском море: 181 000 км², тогда как в обычную зиму она составляет около 141 000 км². Финские власти предупреждают, что условия могут ухудшиться в марте, хотя к концу месяца ожидается постепенное восстановление нормальной навигации. Для судоходства региона это означает задержки рейсов, рост операционных затрат и усиление зависимости от ледокольного флота. Подобные погодные факторы периодически оказывают значительное влияние на торговлю в Северной Европе. 📌Finnish Transport Infrastructure Agency (FTIA) — государственное агентство Финляндии, отвечающее за развитие и управление транспортной инфраструктурой страны, включая морские пути и ледокольное обеспечение. Организация финансируется государством Финляндии. #BalticSea#IceConditions#ShippingRisk#Finland#MaritimeTransport