Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
Плагин для QGIS с помощью ChatGPT – Wurman Dots
Создавать точки Вурмана в QGIS теперь можно с помощью плагина Wurman Dots. Пока что инструмент позволяет только визуализировать плотность объектов точечного слоя. Но планируется расширить его возможности и для других сценариев.
Примечательно, что код скрипта, который лёг в основу плагина, полностью был написан ChatGPT. То есть его можно было запустить в консоли Python QGIS.
На эту работу потребовалась несколько вечеров и добрая пара десятков версий кода, который шлифовался промптами. По итогу парочка ошибок осталась, их исправили коллеги из NextGIS и превратили скрипт в полноценный плагин.
Возможно, специалисты Python быстрее бы разработали этот плагин и без AI, но я не программист :)
Wurman Dots уже доступен в QGIS. Узнать больше о плагине можно в материале. Работа продолжается.
#imap
🪐 NASA’s Interstellar Mapping and Acceleration Probe (IMAP), set to launch soon, will study the boundary where the solar wind from our Sun meets interstellar space—the region Voyager 1 and Voyager 2 have just crossed. By learning how particles and energy behave at this distant frontier, IMAP is paving the way for future interstellar journeys, helping scientists prepare for the challenges of sending spacecraft far beyond the influence of the Sun to new worlds around stars like Alpha Centauri. ✨
#interstellar⚡#travel⚡#IMAP⚡#heliosphere⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space
👉subscribe Universe Mysteries
👉more Channels
#rust#caldav#carddav#imap#jmap#mail#pop3#rust#server#smtp#webdav
Stalwart is a secure, fast, and scalable open-source mail and collaboration server supporting all major email protocols (IMAP, SMTP, JMAP, POP3) plus calendar, contacts, and file sharing. It offers strong built-in spam and phishing protection, advanced message authentication (DMARC, DKIM, SPF), and flexible storage options. Designed for high availability and fault tolerance, it can scale from small setups to thousands of nodes without complex proxies. Its web-based admin interface and automation tools simplify management. Using Stalwart helps you control your email securely, improve collaboration, and reduce reliance on big tech, making your communication more private and reliable.
https://github.com/stalwartlabs/stalwart