TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #insar

当前筛选 #insar清除筛选
ГЕОЛОГИЯ & АРХЕОЛОГИЯ

@geologyarchaeology · Post #812 · 04.04.2026 г., 07:23

На днях вышла статья британских и новозеландских исследователей «Деформация, деформационные напряжения и скорости для Альпийско-Гималайского пояса по данным транс-континентальной спутниковой съемки Sentinel-1 InSAR и GNSS» Статья уже становится знаковым событием, символически совпавшим с новой Лунной миссией, хотя и обсуждается несравнимо меньше за пределами профессиональной сферы. Почему этот проект и новая МОДЕЛЬ СОВРЕМЕННЫХ СКОРОСТЕЙ ТЕКТОНИЧЕСКИХ ДВИЖЕНИЙ И ПАРАМЕТРОВ ДЕФОРМАЦИЙ – серьезное продвижение в развитии ТЕКТОНИКИ ЛИТОСФЕРНЫХ ПЛИТ в области геодинамики континентальной коры в пределах Альпийско-Гималайского пояса? 💣 Модель основана на спутниковых радарных изображениях Sentinel-1, полученных в период с 2016 по 2024 годы и демонстрирует средние поверхностные скорости и временные ряды на пространственном разрешении 1 км, протянувшиеся на расстояние более 11 000 км от юго-западной Европы до восточного Китая, охватывая площадь более 20 миллионов квадратных километров. 🌎 В проекте сформировано ПОЛЕ СКОРОСТЕЙ (множество векторов смещения точек поверхности), объединившее данные более чем 222 000 изображений Sentinel-1 SAR с новой широкой компиляцией скоростей GNSS, всё это объединено в единую евразийскую систему координат. 🏛 Это событие имеет, как это не покажется странным, отношение и к нашей теме – изучения геоархеологии ранней истории человечества… Изменения береговой линии Малой Азии за последние 2 тыс.лет, засыпание осадками или разрушение древних городов, катастрофическая сейсмичность исторического времени и деформации, зафиксированные археологически и эпиграфически. 🔍Теперь все это можно рассматривать на современной цифровой детализированной основе. Какие методы спутниковой геодезии лежат в основе изучения современной геодинамики исторических территорий, что такое Sentinel-1 InSAR и GNSS и их современные оригинальные приложения к археологии мы рассмотрим специально... 📖Deformation, strains and velocities for the Alpine Himalayan Belt from trans-continental Sentinel-1 InSAR & GNSS 📖📸 Основные активные разломы Альпийско-Гималайской орогении с тектоническими плитами региона и обозначением основных разломов. 📖📸 Топографическая карта пояса с основными горными зонами, отмеченными коричневым цветом. 📖📸 Скомпилированные и выровненные данные GNSS, использованные в этом исследовании, со скоростями, показанными относительно фиксированной евразийской системы координат. #тектоника#деформации#спутниковаягеодезия#InSAR#тектоникаплит

Город на карте

@geomapers · Post #475 · 13.11.2025 г., 10:15

Φ-Down Sentinel-1 Burst Search Φ-Down — библиотека Python, которая упрощает доступ к данным дистанционного зондирования Земли из Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE). Она предоставляет интерфейс для поиска, фильтрации и загрузки спутниковых снимков различных миссий Sentinel и сопутствующих наборов данных. В новой версии (v0.1.20) Φ-Down поддерживает поиск по “импульсам” (bursts) данных Sentinel-1 SLC, что помогает в создании временных рядов для радарной интерферометрии (InSAR) и во многих задачах регионального мониторинга, не требующих большого охвата. Поиск по burst’ам активируется настройкой burst_mode=True в запросе. Реализована фильтрация по burst_id, swath, поляризации и относительной орбите (relative orbit). 🖥Jupyter-блокнот с примером использования Sentinel-1 Burst Search #sentinel#python#InSAR#SAR#софт