Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
荣耀林林谈 iPhone Air 降价:并不会改变销量基本面,因为它是个逆着绝大多数用户需求来的产品
荣耀中国区的业务部长林林昨日发文称 iPhone Air 的降价是由绝大多数用户需求引起的。该机采用超瓷晶面板、5级航空级钛金属结构以及高达120Hz ProMotion面板,背面配备48MP融合摄像头支持AOD 1Hz熄屏显示。手机搭载A19 Pro处理器和GPU峰值运算能力高达3倍,支持Wi-Fi 7、蓝牙 6.0和Thread网络。
标签:#iPhoneair
Created by RocM
官方频道:@rocCHL
官方群组:@roctech
官方合作:@rocmmbot