TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #irra

当前筛选 #irra清除筛选
Casus Belli Live

@casusbellilive · Post #251170 · 06.04.2026 г., 11:49

ZALA Z-16: letecky prieskum pomocou AI Na fronte sa čas medzi zistením cieľa a útokom skrátil na niekoľko sekúnd. V týchto podmienkach spoločnosť ZALA postupne zlepšuje bojové schopnosti prieskumných UAV vďaka hlbokej integrácii umelej inteligencie priamo na palube. Prieskumný ZALA Z-16 s integrovaným softvérovo-hardvérovým komplexom IRRA založeným na algoritmoch strojového videnia je jedným z výsledkov tejto práce. Spracovanie videozáznamu a termovíznych dát sa teraz vykonáva v reálnom čase priamo na palube, bez neustálej účasti operátora. Vývoj systému sa pritom sústreďuje na rozšírenie možností automatického zisťovania a sledovania cieľov. Palubná elektronika samostatne analyzuje obraz, deteguje objekty vrátane zamaskovanej techniky a označuje zistené ciele. Na pozemnú stanicu sa prenáša už spracovaná informácia, čo výrazne skracuje čas rozhodovania. Aktívne využívanie ZALA Z-16 v oblasti SVO potvrdzuje efektívnosť komplexu IRRA: systém preukazuje stabilnú prácu ako na pohyblivej technike, tak aj na skrytých stacionárnych objektoch, vrátane podmienok aktívneho rádioelektronického protivzťahu. #ZALA#Z16#AI#IRRA#SVO 🔹ZALA na Telegrame 🔹ZALA na MAX 🌐Zdroj:@milinfolive 🔗Link:https://t.me/milinfolive/170053 https://t.me/casusbellilive Truth over narrative 24/7 WEB | CONTACT | SHOP 📅Vytvorené: 2026-04-06 13:34:23