TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #jinja

当前筛选 #jinja清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #562 · 27.01.2018 г., 07:22

https://medium.com/@Pinterest_Engineering/how-we-switched-our-template-rendering-engine-to-react-a799a3d540b0 How we switched our template rendering engine to #React In 2015, we made the decision to migrate our legacy web experience to React to keep up with our fast growth and perform better with increased developer velocity. When we began this project, Pinterest.com was humming along on the existing architecture for some time. On the server, #Django, a Python web application framework, served our web requests and #Jinja was rendering our #templates. The server response to the browser included all the markup, assets and data the browser needed to fetch our JavaScript, images and CSS, and initialize our client-side application. Nunjucks, a JavaScript template rendering engine that uses the same template syntax as Jinja, did all subsequent template renders on the client side.

djangoproject

@djangoproject · Post #362 · 03.07.2017 г., 19:33

https://stackoverflow.com/questions/30288351/how-to-setup-django-1-8-to-use-jinja2 The #Jinja template folder for app dirs defaults to #jinja2 not the standard templates folder. So try the following directory structure and #Django will locate your Jinja #templates: mysite mysite myapp jinja2 myapp index.html manage.py And instead of: return render(request, 'myapp/index.html') you should write: return render(request, 'index.html')

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15412 · 14.01.2026 г., 16:30

#jinja#ansible#ansible_collection#collection#devsec#hacktoberfest#hardening#linux#mysql_hardening#nginx#nginx_hardening#os_hardening#playbook#protection#role#ssh_hardening#sysctl devsec.hardening is an Ansible collection that battle-tests security hardening for Linux (CentOS, AlmaLinux, Rocky, Debian, Ubuntu, etc.), MySQL, Nginx, and SSH, matching DevSec Inspec baselines. Install via `ansible-galaxy collection install devsec.hardening` and apply roles like os_hardening easily. It saves you time by automating secure configs across servers, cuts manual work, boosts compliance, and shrinks attack surfaces for safer systems. https://github.com/dev-sec/ansible-collection-hardening