TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.
Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async
Hashtags
Пребарај: #jvm
@android_broadcast · Post #8693 · 14.02.2025 г., 10:44
Секреты JVM: что происходит с ошибками под капотом (4м) Статья с примерами кода, как JVM обрабатывает исключения на низком уровне, что такое таблица исключений и какие сценарии используются для вариантов try-catch и try-finally. #jvm
Hashtags
@YuKongA13579 · Post #817 · 24.05.2024 г., 13:50
增强功能，现在可以正常查询 A15 PRE-DPP 的信息了。 #UpdaterKMM#Compose#JVM#APK
Hashtags
@YuKongA13579 · Post #791 · 10.05.2024 г., 15:14
KMM 的 Updater，基础功能已经同步，ui/ux 还没有完全复刻。 #UpdaterKMM#compose#jvm#apk
Hashtags
@android_broadcast · Post #8871 · 27.03.2025 г., 17:20
🚀Jetpack Navigation теперь поддерживает тестирование не только на Android в версии 2.9.0-alpha09. Теперь для тестирования навигации не требуется Android-устройство, эмулятор или использование Robolectric, благодаря тому что артефакт navigation-testing поддерживает JVM Desktop таргет KMP. Также поддерживается iOS. #android#jvm#desktop#jetpack#jetpackupdate#навигация#ios
@YuKongA13579 · Post #842 · 07.06.2024 г., 06:37
主要更新： - Fix search DEV info - Bump version to v1.1.0 - Add Redmi A3 & Redmi Note 13R - Optimize the size of Android app - Optimize the night mode of Android app - Update deps 增强软件的业务能力： 1. 当查询的版本存在，且是最新版本，显示查询版本的信息； 2. 当查询的版本存在，但不是最新版本，显示查询版本的信息的同时返回更新到最新版本的增量信息; 2. 当查询的版本不存在，但是比最新稳定版版本低，返回最新版本； 3. 当查询的版本不存在，且比最新稳定版版本高，如果此时登录了拥有开发版权限的账号，返回开发版最新版本。 #UpdaterKMM#JVM#Compose#APK#Xiaomi#HyperOS#MIUI
@githubtrending · Post #15108 · 30.08.2025 г., 14:00
#kotlin#agentframework#agentic_ai#agents#ai#aiagentframework#android_ai#anthropic#generative_ai#java#jvm#kotlin#ktor#llm#mcp#ollama#openai#spring Koog is a Kotlin-based open-source framework that helps you build AI agents fully in Kotlin, making it easy to create smart assistants that can use tools, manage complex tasks, and remember past interactions. It supports multiple AI models like OpenAI and Google, runs on many platforms (JVM, JavaScript, iOS), and offers features like real-time streaming, custom tools, and efficient memory use. Koog also provides debugging tools, flexible workflows, and scales from simple chatbots to enterprise systems. Using Koog lets you develop powerful, maintainable AI agents quickly and naturally within the Kotlin ecosystem, benefiting your projects with speed, flexibility, and strong integration options. https://github.com/JetBrains/koog