TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Погледај објаваПогледај оригинал

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 25 слични објави

Пребарај: #laspezia

当前筛选 #laspezia清除筛选
Zentropa

@zentropa451 · Post #58842 · 02.04.2026 г., 13:28

Најди сличноПогледај

🇮🇹TESSERAMENTO CPI 26: ultimo appuntamento dell'anno L'Italia chiama, l'Italia ha bisogno anche di te! Arrivati, prendi parte alla #riconquista, TESSERATI con noi! 📍Vi aspettiamo questo sabato dalle 19:00 all' L'Olandese Volante - Rock Pub , via Genova 288 - #laspezia NON MANCARE🔥

Hashtags

#riconquista#laspezia
123
← ПретходнаСтраница 1 од 3Следна →