TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Погледај објаваПогледај оригинал

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #medusa

当前筛选 #medusa清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4324 · 06.03.2025 г., 19:00

Најди сличноПогледај

$28M Raised for DoubleZero as Blockchain News DoubleZero secures $28M in funding from Multicoin Capital and others to enhance its network protocol. Tensorplex Labs also gains investment from YZi Labs to develop decentralized AI tools. Texas Senate passes Bitcoin Reserve Bill SB21. TON Core implements "Accelerator" update, boosting throughput to 100,000 TPS. World Liberty Financial partners with Sui, causing SUI price surge. Medusa Ransomware targets over 40 victims in 2025, demanding hefty ransoms. Kraken to begin next round of FTX creditor repayments on May 30. Seismic raises $7M led by a16z for a privacy blockchain. More on Bitcoin, blockchain, and crypto developments can be found at the relevant links. #Funding#Blockchain#Bitcoin#TexasSenate#Crypto#AI#Tensorplex#Web3#DoubleZero#SUI#Seismic#Ransomware#Medusa#A16z#DeFi#DecentralizedAI#TON#Kraken#VentureCapital

Hashtags

#funding#blockchain#bitcoin#texassenate#crypto#ai#tensorplex#web3#doublezero#sui#seismic#ransomware#medusa#a16z#defi#decentralizedai#ton#kraken#venturecapital
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15100 · 29.08.2025 г., 11:30

Најди сличноПогледај

#typescript#commerce#e_commerce#javascript#marketplace#marketplace_solution#medusa#medusajs#medusajs_v2#multi_vendor#multi_vendor_ecommerce#multivendor_ecommerce#nodejs#open_source#shopping_cart Mercur is a free, open-source platform that lets you build and run your own multi-vendor marketplace with full control over your data, infrastructure, and customizations. It combines the ease of SaaS with the freedom of open source, so you avoid transaction fees and vendor lock-in. Built on modern MedusaJS technology, Mercur supports both B2C and B2B marketplaces, offering customizable storefronts, admin and vendor panels, and integrations like Stripe for payments. This means you can create a unique, scalable marketplace tailored to your business needs without relying on costly or restrictive platforms. It requires some technical skill but gives you complete ownership and flexibility. https://github.com/mercurjs/mercur

Hashtags

#typescript#commerce#e_commerce#javascript#marketplace#marketplace_solution#medusa#medusajs#medusajs_v2#multi_vendor#multi_vendor_ecommerce#multivendor_ecommerce#nodejs#open_source#shopping_cart