TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #methodology

当前筛选 #methodology清除筛选
OSINT Беларусь

@OSINTBY · Post #1415 · 01.05.2024 г., 16:50

📖OSINT: Поэтапная методика расследования Замечая за коллегами, не буду таить, и я порой пренебрегаю важными аспектами разведки, (будь то по открытым источникам или не совсем 😐 ) что приводит к потери необходимой информации об объекте, которая может перевернуть ранее сформированное представление или открыть новые горизонты к поиску информации. В процессе вспомнил ситуацию, в которой проводил анализ физ.лица, так вот — я чутка обосрался, так как пренебрёг одним из фундаментальных инструментов поиска. Коллега Шварц помог советом, что как раз таки расширило представление об объекте процентов на 20-30% 1. Планирование: «Пойди туда — не знаю куда, принеси то — не знаю что» В первую очередь, определяем цель поиска и вектор направления. Имея немного опыта у вас будет представление где искать, многое зависит от поставленной задачи, и речь здесь может идти как о составлении справках на физ.лиц, проверок компаний и её учредителей а может и вовсе точечный поиск со спутника (направлений масса, под каждый имеется свой арсенал инструментов - раз, два, список будет дополняться, следим за каналом) 2. Поиск и сбор информации: На данном этапе нет универсального алгоритма, зачастую цель уникальна и копать под неё необходимо с учётом особенностей. В некоторых случаях информация с которой можно работать лежит на поверхности, а порой иницируется полноценный мониторинг и постепенный сбор, иногда даже с использованием соц.инженерии, тут стоит отметить, что есть два вида сбора информации: активный и пассивный. (имеются ИИ-помощники: раз, два, распространяются на все этапы, их возможности велики) ❗️Важный момент — сначало формируем массив, а уже после приступаем к анализу собранной информации. 3. Анализ: Первым делом — фактчекинг, проверяем насколько достоверен источник перед нами, а также насколько информация логична и непротиворечива (на пути вам могут встретиться люди знакомые с термином Counter-OSINT, всячеки запутывая и вводя вас в заблуждение) Далее, исходя из имеющейся информации понимаем, в каком направлении стоит двигаться дальше. Стоит отметить, что в процессе анализа вы откроете для себя много нового, а значит стоит вернуться на шаг назад и вновь произвести поиск. 4. Отчёт: Фиксация собранной информации, мы с вами не роботы, многое забывается и к тому же воспринимать массив будет гораздо проще в структурированном виде.(речь идёт о тривиальных записях в блокноте, таблицах или майндкартах) Последнее будет самым подходящим в случае большого массива, когда голова так и норовит взорваться. Для самых маленьких, майндкарты — этосхемысвязейидетализации«‎от общего к частному» ‎(выделить могу: раз, два, три) Одной из важных особенностей майндкарт можно выделить возможность осознания взаимосвязи или закономерности, о которой ранее и подумать не мог. #OSINT#Methodology| 😈@secur_researcher

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14877 · 28.06.2025 г., 13:30

#python#bounty#bugbounty#bypass#cheatsheet#enumeration#hacking#hacktoberfest#methodology#payload#payloads#penetration_testing#pentest#privilege_escalation#redteam#security#vulnerability#web_application Payloads All The Things is a comprehensive collection of useful payloads and bypass techniques for web application security testing and penetration testing. It offers detailed documentation for each vulnerability, including how to exploit it and ready-to-use payloads, plus files for tools like Burp Intruder. You can contribute your own payloads or improvements, making it a collaborative resource. It also links to related projects for internal network and hardware pentesting, and provides learning resources like books and videos. Using this resource helps you efficiently find and test security weaknesses in web applications, improving your pentesting effectiveness and knowledge. https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings