@paintingsplace · Post #4409 · 29.07.2025 г., 15:37
Camille, 1866 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 231 x 151 cm. Kunsthalle Bremen, Germany Original file 🆔@paintingsplace
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.
Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async
Hashtags
Пребарај: #monet
@paintingsplace · Post #4409 · 29.07.2025 г., 15:37
Camille, 1866 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 231 x 151 cm. Kunsthalle Bremen, Germany Original file 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #4216 · 05.07.2024 г., 14:55
Breakwater at Trouville, Low Tide, 1870 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 54 x 65 cm. Museum of Fine Arts Budapest Original file 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #4210 · 29.06.2024 г., 19:21
Gardener's House at Antibes, 1888 by #Monet🇫🇷 Oil on fabric. 66.3 x 93 cm. Cleveland Museum of Art, USA Original file 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #4209 · 28.06.2024 г., 16:03
Rough weather at Étretat, 1883 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 65 x 81 cm. National Gallery of Victoria, Australia Original file 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #3833 · 23.02.2023 г., 13:29
The Red Kerchief, 1868–73 by #Monet🇫🇷 oil on fabric. 99 x 79.8 cm. Cleveland Museum of Art, USA 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #3649 · 30.11.2020 г., 16:21
La maison du pêcheur, Varengeville, 1882 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 60 × 78 cm Museum Boijmans, Rotterdam 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #3488 · 16.05.2020 г., 12:18
The water-lily pond, 1899 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 88 × 93 cm. National Gallery, London 🆔@paintingsplace
Hashtags
@paintingsplace · Post #3411 · 10.03.2020 г., 12:29
Le Déjeuner sur l'herbe, 1866 by #Monet🇫🇷 Oil on canvas. 248 × 217 cm. Musée d'Orsay, Paris 🆔@paintingsplace
Hashtags
@PixelExperience · Post #9183 · 27.10.2023 г., 23:52
➡️New build available for Xiaomi Mi 10 Lite 5G (monet) 👤 by Marlon Alkan ℹ️ Version: 13 (Plus edition) 📆 Build date: October 27, 2023 20:46 📂 File size: 1.94 GB ⬇️ Download now 💬 View discussion #monet#pixelexperience
Hashtags
@PixelExperience · Post #9182 · 27.10.2023 г., 23:52
➡️New build available for Xiaomi Mi 10 Lite 5G (monet) 👤 by Marlon Alkan ℹ️ Version: 13 📆 Build date: October 27, 2023 20:43 📂 File size: 1.93 GB ⬇️ Download now 💬 View discussion #monet#pixelexperience
Hashtags
@PixelExperience · Post #8520 · 07.05.2023 г., 21:11
➡️New build available for Xiaomi Mi 10 Lite 5G (monet) 👤 by Marlon Alkan ℹ️ Version: 13 (Plus edition) 📆 Build date: May 6, 2023 00:10 📂 File size: 1.92 GB ⬇️ Download now 💬 View discussion #monet#pixelexperience
Hashtags
@PixelExperience · Post #8519 · 07.05.2023 г., 21:10
➡️New build available for Xiaomi Mi 10 Lite 5G (monet) 👤 by Marlon Alkan ℹ️ Version: 13 📆 Build date: May 6, 2023 14:13 📂 File size: 1.91 GB ⬇️ Download now 💬 View discussion #monet#pixelexperience
Hashtags