TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #moo

当前筛选 #moo清除筛选

Уважаемые коллеги, добрый день! За время Онкоконгресса Виртуальную платформу Московского онкологического общества Онкографика.рф посетили более 600 пользователей, а количество графических запросов превысило 8000. Большое спасибо нашим коллегам за поддержку и искренний интерес к проекту! В ближайшее время платформа станет доступной для зарегистрированных пользователей, а ее функционал и интерактивные возможности значительно расширятся! Московское онкологическое общество сделало первый шаг на пути создания интерактивных аналитических цифровых инструментов экспертизы для врачей! Мы верим, что совместными усилиями сможем сделать больше в борьбе с онкологическими заболеваниями. Следите за новостями развития виртуальной платформы по хештегу #КакНаЛадони P.s. а на графике представлена заболеваемость меланомой кожи у мужчин и женщин на 100К населения – линиями отдельно отмечена медианы по России для каждого пола. #КакНаЛадони#онкология#медицина#инновации#анализданных#onkografika#MOO

Во всем мире 4 февраля - день борьбы с онкозаболеваниями. В России с этим диагнозом живут более четырех миллионов человек. Главный онколог России, академик РАН, Андрей Дмитриевич Каприн и главный онколог Москвы, академик РАН, Игорь Евгеньевич Хатьков рассказали о современных возможностях диагностики и лечения онкологических заболеваний. Подробнее в сюжете программы «Вести» на телеканале Россия 1. - - - - - #АндрейКаприн#АОР#mknc#МКНЦ#ИгорьХатьков#онкологияМКНЦ#oncology#MOO