TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #navaltraining

当前筛选 #navaltraining清除筛选

🚢Япония получила новое учебное судно “Wakashio Maru”. Национальный технологический институт Японии National Institute of Technology, Toyama College (NITTC) ввёл в эксплуатацию новое учебное судно “Wakashio Maru”, построенное компанией Mitsubishi Shipbuilding. Судно стало пятым учебным кораблём института и первым новым судном, приобретённым колледжем с 1995 года. Длина судна составляет 56,48 м, ширина 10,6 м, валовая вместимость 389 GT, а эксплуатационная скорость — около 12,5 узлов. На борту могут разместиться до 60 человек. “Wakashio Maru” будет использоваться для практической подготовки студентов в области навигации, морских исследований и проведения научных экспериментов. Судно оснащено учебным навигационным симулятором, тренировочным распределительным щитом, жилыми помещениями и учебными палубами для отработки ежедневного технического обслуживания. Помимо образовательных задач судно также имеет функцию реагирования на чрезвычайные ситуации — оно может доставлять гуманитарную помощь, обеспечивать пострадавшие районы электроэнергией и водой, а также служить временным жильём для эвакуированных. 📌Mitsubishi Shipbuilding Co., Ltd. — японская судостроительная компания, входящая в промышленную группу Mitsubishi Heavy Industries (MHI). История компании ведёт начало с 1884 г, а контрольный пакет акций принадлежит корпорации Mitsubishi Heavy Industries. #TrainingVessel#JapanShipping#MaritimeEducation#MitsubishiShipbuilding#NavalTraining