TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #osx

当前筛选 #osx清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15000 · 27.07.2025 г., 12:00

#markdown#android#bsd#cheatsheet#cheatsheets#command_line#console#documentation#examples#hacktoberfest#help#linux#macos#man_page#manpages#manual#osx#shell#terminal#tldr#windows The tldr-pages project offers simple, easy-to-understand help pages for command-line tools, focusing on practical examples rather than long, complex manuals. It’s great if you’re new to the command line or forget command options, as it shows the most useful commands clearly. You can access these pages through various clients or online without installing anything. This saves you time and frustration by giving quick, clear guidance on common tasks, making it easier to learn and use command-line tools effectively. Plus, you can contribute by adding or improving pages yourself. This helps you and others get fast, practical help with commands[1][4]. https://github.com/tldr-pages/tldr

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15200 · 06.10.2025 г., 11:30

#php#ehr#emr#fhir#global_health#health#healthcare#hit#international#linux#medical#medical_informatics#medical_information#medical_records#openemr#osx#php#practice_management#proprietary_counterparts#sponsors#windows OpenEMR is a free, open-source electronic health records (EHR) and medical practice management software that works on many platforms like Windows, Linux, and Mac. It offers features such as patient scheduling, electronic billing, integrated health records, and support for both outpatient and inpatient care. It supports modern standards like FHIR for easy and secure data sharing between healthcare providers. OpenEMR is highly customizable, allowing you to tailor it to your specific needs, and it is ONC certified, ensuring compliance with healthcare regulations. Using OpenEMR can save costs compared to paid EHRs and gives you control over your patient data while benefiting from a supportive community and free resources. https://github.com/openemr/openemr