Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
#PYTH
Pyth заключил партнерство с Kalshi
Pyth Network объявил о партнерстве с Kalshi. Цель — использовать Pyth как единый слой данных для рынков прогнозов.
Речь идет о поставке ценовых и событийных данных в реальном времени, которые используются для расчета и разрешения контрактов. Это ключевая часть инфраструктуры рынков предсказаний, где важна точность и скорость данных.
#PYTH
Polymarket подключил Pyth для рынков на золото, акции и индексы
Polymarket начал использовать Pyth Pro как источник цен для рынков на традиционные активы. На старте речь идет о золоте, серебре и крупных индексных ETF.
Данные поступают в реальном времени через WebSocket, а Polymarket обновляет ценовые графики каждую секунду. Это используется в рынках формата daily up/down и daily close, где критично важна точная цена в конкретный момент.
Дальше список активов шире:
— фондовые индексы
— золото и серебро
— нефть WTI и газ
— отдельные акции США, включая TSLA, COIN и PLTR
#PYTH Market Analysis
PYTH/USDT shows a weak bearish structure but MACD is turning bullish with RSI at 64, indicating some upside momentum. Price is hugging the upper Bollinger Band, signaling short-term strength but also potential overextension. Bull case: hold above 0.04708 to target 0.0485 resistance. Bear case: lose 0.0458 support and risk deeper pullback toward the next support zone near 0.04625. Watch 0.04708 closely for direction.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading
#PYTH Market Analysis
PYTH/USDT shows a weak bearish trend but with MACD turning bullish and RSI near 60, signaling potential short-term strength. Price sits near the upper Bollinger Band, indicating overextension risk but also momentum. Bull case: hold above 0.04557 to target 0.04803 resistance. Bear case: lose 0.04428 support and risk a deeper pullback toward 0.04343. Key level to watch: 0.04557.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading
#PYTH Market Analysis
PYTH/USDT shows a bullish structure with price pushing near the upper Bollinger Band and MACD confirming momentum. RSI above 70 signals strength but warns of overextension. The price just broke past key resistance at 0.04635, turning it into near-term support.
Bull case: Hold above 0.04635 for continuation toward new highs. Bear case: Losing 0.03997 risks a deeper pullback to 0.0378 support. Watch 0.04635 as the pivot for next directional move.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading