TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #rpi

当前筛选 #rpi清除筛选
SaintBytеChannel

@saintbyte_channel · Post #484 · 08.07.2025 г., 16:52

Шел второй день жары — для акклиматизации ещё маловато. Половину дня провёл в бассейне. В который раз убедился, что в такую погоду лучше всего заниматься природой дистанционно, потому что человек вообще хрупкое существо, а уж я и подавно... Если задуматься о моей физической уязвимости, раньше я ежегодно сгорал даже на скромном уральском солнышке, регулярно получал тепловрй удар тоже на Урале (там однажды перегрелся и потерял сознание). Но самый весёлый случай произошёл именно на Юге, в Должанке: получил тепловой удар с подъёмом температуры аж до сорока градусов!А ощущение холода при высокой температуре — это отдельная история: помню, как сидел за компьютером, стучал пальцами по клавиатуре, всё сильнее мёрз, постепенно начал мелко дрожать, настолько сильно, что пальцы сбивались мимо кнопок. Подумалось неладное — измерил температуру: сорок градусов ровно! Дальше действуем строго по протоколу: выпиваю залпом литр воды и отправляюсь спать. Утром проснулся совершенно здоровым человеком. Жарко и настроение у меня хреновое и по этому я решил поругаться в одном проекте. Ибо выхлопа с проекта нету , процессов нету. Буду обострять потому что мне "надо больше золота" Про дистанционно изучать природу , пытаюсь разобраться как собрать собственный мелкий дистр для малины. Пока разобрался в двух вещах: 1. Качать ОС для малины надо 🍇отсюда. 2. Надо поставить unxz и потому unxz 2025-05-13-raspios-bookworm-arm64-lite.img.xz как результат будет 2025-05-13-raspios-bookworm-arm64-lite.img . Это образ уже можно лить на SD карточку по средствам dd 3. fdisk -l 2025-05-13-raspios-bookworm-arm64-lite.img и там обнаруживается два раздела: Диск 2025-05-13-raspios-bookworm-arm64-lite.img: 2,57 GiB, 2759852032 байт, 5390336 секторов Единицы: секторов по 1 * 512 = 512 байт Размер сектора (логический/физический): 512 байт / 512 байт Размер I/O (минимальный/оптимальный): 512 байт / 512 байт Тип метки диска: dos Идентификатор диска: 0xd9c86127 Устр-во Загрузочный начало Конец Секторы Размер Идентификатор Тип 2025-05-13-raspios-bookworm-arm64-lite.img1 16384 1064959 1048576 512M c W95 FAT32 (LBA) 2025-05-13-raspios-bookworm-arm64-lite.img2 1064960 5390335 4325376 2,1G 83 Linux Теперь медленно и печально думаю надо разделами к тому же опыт создание башем разделов у меня есть. Прошёл Heretic. Фото в посте — это то, что в конце игры, после прохождения всех уровней. #rpi

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14879 · 28.06.2025 г., 14:30

#cplusplus#cpp#hacktoberfest#iot#iot_device#iot_edge#microcontroller#microsoft_for_beginners#python#raspberry_pi#rpi You can learn the basics of the Internet of Things (IoT) through a free 12-week course with 24 lessons that guide you step-by-step in building real projects like plant monitoring, vehicle tracking, and smart cooking timers. Each lesson includes quizzes, instructions, challenges, and solutions to help you understand sensors, cloud connections, security, and AI on devices. The course uses real hardware or virtual options, making it easy to practice hands-on skills. This project-based learning helps you gain practical IoT knowledge useful for many industries, improving your tech skills and job readiness. https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners