Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
Xiaomi Pad 6S Pro 12.4 - China - OS3.0.303.0.WNXCNXM (Android 16)
🚨 New internal test version detected! #internal
📆2026/04/18 📱#sheng
🔗@xiaomiui | @miui_download | @hyperosfirmware | HyperOS Updates | XimiTime
Xiaomi Pad 6S Pro 12.4 - China - OS3.0.302.0.WNXCNXM (Android 16)
🚨 New internal test version detected! #internal
📆2026/04/18 📱#sheng
🔗@xiaomiui | @miui_download | @hyperosfirmware | HyperOS Updates | XimiTime
Xiaomi Pad 6S Pro 12.4 - China - OS3.0.301.0.WNXCNXM (Android 16)
🚨 New internal test version detected! #internal
📆2026/04/03 📱#sheng
🔗@xiaomiui | @miui_download | @hyperosfirmware | HyperOS Updates | XiaomiTime
Xiaomi Pad 6S Pro 12.4 - China - OS3.0.303.0.WNXCNXM (Android 16)
📆2026/04/27 #release📱#sheng
📥Recovery ROM
📝Changelog:
[System]
Updated the security patch to August 2025. Increased system security.
🔗@xiaomiui | @miui_download | @hyperosfirmware | MemeOS Updates | XimiTime
Stephen Cheng — Flower Drum and Other Chinese Folk Songs (Monitor Records, 1994)
#traditional#erhu#flute#gong#san_xian#sheng#yangqin#China
Стивен Чун-Тао Ченг — американский певец, композитор и педагог китайского происхождения. Родился и вырос он в Шанхае, а затем продолжил образование в США: получил степень магистра искусств в Колумбийском университете и окончил аспирантуру Джульярдской школы музыки. После этого Ченг многие годы преподавал вокал в крупных американских университетах.
Широкую известность приобрела книга Чена The Tao of Voice, посвящённая вокальной методике, которая объединяет западные вокальные техники и современные психофизические упражнения с элементами китайской философии и дыхательных практик.
Эта запись 1994 года представляет Чена как исполнителя популярных китайских народных песен разных жанров: любовных, шуточных, застольных, колыбельных, трудовых, пастушьих, детских и даже философских. Большинство песен звучит на мандаринском диалекте, часть — на кантонском.
🔗Spotify | Telegram