Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
💾 Bola 512 GB hajmdagi 50 ta SSDni sindirib qo‘ydi
💸 Bir erkak narxlar oshib borayotganini ko‘rib, xotira qurilmalariga sarmoya kiritmoqchi bo‘lib, 512 GB li 50 taSamsung PM991a SSD sotib olgan — jami qiymati taxminan $4000 bo‘lgan.
😱 Ammo ularning barchasini 10 yoshli o‘g‘li o'ynab, bukib chiqqan.
😭 Bechora bola… "detdom"ga ketarmikan?
➡️#ssd | Birinchi IT-Blog
Про #ssd почему скорость бывает падает, и что важно знать всем
https://news.fidller.com/2023/03/17/pochemu-vash-novyy-ssd-rabotayet-medlenno/
#newsfidllercom#bighousecinema