Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
#UNFI/USDT analysis :
#UNFI has recently bounced back from a support line. It is now expected to continue to rise higher and form a new high.
TF : 1h
Entry : $2.769
Target : $2.918
SL : $2.663
#UNFI result
2 nd target achieved in just 12 days ✅✅
One more huge quick profit 18.9%🤑💰🤑
👉 Still thinking? The more you wait more you lose profit
☎️ Contact @MichaelStrategiesVip for membership and grab next breakout signal
#UNFI result
1 st target achieved in just 7 days✅
One more huge quick profit 7.3%🤑💰🤑
👉 Still thinking? The more you wait more you lose profit
☎️ Contact @MichaelStrategiesVip for membership and grab next breakout signal