TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #usdh

当前筛选 #usdh清除筛选

Прогнозы аналитиков Pantera Capital на 2026 год: Биткоину придется столкнуться с квантовой угрозой – прорыв в квантовых вычислениях заставит крупных игроков серьезно задуматься о защите. Но реальной опасности для BTC пока нет. Крупные финтехи (Stripe, Ramp, Brex) массово перейдут на стейблкоины для международных переводов – быстрее и дешевле традиционных рельсов. Кредиты в крипте выйдут на новый уровень – AI будет анализировать вашу историю транзакций и поведение, чтобы выдавать займы быстрее и на лучших условиях, чем банки. Рынок прогнозов расколется: часть станет финансовым инструментом с плечами и деривативами, другая – культурным феноменом для энтузиастов. AI-агенты начнут массово платить за услуги через x402 – как Apple Pay, только автоматически. Отдельные сервисы будут получать более 50% дохода от таких платежей. Solana (#SOL) обгонит Base по объему микротранзакций. Искусственный интеллект станет стандартом в криптовалютных приложениях – помощники для анализа проектов, отслеживания ончейн-данных и торговых идей появятся почти везде. Токенизированное золото станет хитом RWA-сектора – это способ обойти ограничения на физическое золото и защититься от проблем доллара. Появятся готовые решения «Privacy-as-a-Service», особенно для корпоративного сектора + единый Dev-Ex для обеспечения конфиденциальности (интерфейс для разработчиков). Компании с криптовалютными резервами (DAT) консолидируются – останутся только крупные игроки. Граница между токенами и акциями начнет рушиться. Governance-токены без реального контроля переживут кризис. Появятся токены с правом обмена на акции, и их юридический статус прояснится. На рынке бессрочных контрактов Hyperliquid (#HYPE) укрепит позиции лидера, а USDC потеряет свое доминирование на DEX в пользу доходных стейблкоинов #USDe и #USDH. Проприетарные AMM (Automated Market Maker) выйдут за пределы одного блокчейна и начнут работать сразу в нескольких сетях + займут больше половины объема торгов на Solana (#SOL). AMM начнут использовать даже для оценки