TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #usofficials

当前筛选 #usofficials清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64802 · 10.04.2026 г., 00:36

🚀 AI TRENDS | U.S. Officials Convene Wall Street Leaders Over AI Cybersecurity Concerns U.S. Treasury Secretary Scott Bessent and Federal Reserve Chair Jerome Powell have called an urgent meeting with Wall Street leaders to address concerns about the potential cybersecurity risks posed by the latest AI model from Anthropic. Bloomberg posted on X, highlighting the growing apprehension among financial regulators regarding the implications of advanced AI technologies on the security of financial systems. The meeting underscores the increasing focus on AI's role in cybersecurity, as financial institutions grapple with the challenges of integrating cutting-edge technologies while safeguarding sensitive data. The Anthropic AI model, known for its advanced capabilities, has raised alarms about its potential misuse in cyberattacks, prompting federal officials to seek input from industry leaders on mitigating these risks. This development comes amid a broader dialogue on the balance between technological innovation and security, as AI continues to transform various sectors. The discussions are expected to explore strategies for enhancing cybersecurity measures and ensuring that AI advancements do not compromise the integrity of financial systems. #AI#Cybersecurity#WallStreet#Finance#Anthropic#USOfficials#Technology#Innovation#DataSecurity#FinancialRegulation