TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Погледај објаваПогледај оригинал

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 23 слични објави

Пребарај: #usotsuki

当前筛选 #usotsuki清除筛选
[ ЗАКРЫТО ] timely yume nikki & fangames

@yumenikkitimely · Post #2383 · 23.12.2025 г., 18:37

Најди сличноПогледај

ᅠ💤 ; marie_brag77854 on twitter ╰─ #fanart#yumenikki#yume2kki#flow#yumenisshi#madotsuki#urotsuki#sabitsuki#usotsuki#ynfg#yumenikkifangames . . @yumenikkitimely | предложка

Hashtags

#fanart#yumenikki#yume2kki#flow#yumenisshi#madotsuki#urotsuki#sabitsuki#usotsuki#ynfg#yumenikkifangames
12
← ПретходнаСтраница 1 од 2Следна →