TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Погледај објаваПогледај оригинал

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 61 слични објави

Пребарај: #visualization

当前筛选 #visualization清除筛选
Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #614 · 18.08.2024 г., 07:47

Најди сличноПогледај

#visualization There was a joke saying that every tree in Germany has been touched by some human. There's even a research on the topic of how dense the buildings are in Germany. Based on this research, the farthest distance that is away from a building is only 6.3km. I just can't believe this. I feel something is wrong but I don't have data to validate. Behnisch, Martin, Martin Schorcht, Steffen Kriewald, and Diego Rybski. 2019. “Settlement Percolation: A Study of Building Connectivity and Poles of Inaccessibility.” Landscape and Urban Planning 191 (103631): 103631.

Hashtags

#visualization
123•••56
← ПретходнаСтраница 1 од 6Следна →