Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
Various Artists — Mien (Yao): Cannon Singing in China, Vietnam, Laos (Sublime Frequencies, 2021)
#traditional#mien#yao#China
Традиционное песни горных племен Мьен, записанные в полевых условиях Лораном Жанно c лейбла Kink Gong. Мьен – это крупнейшая ветвь народа Яо, название которого восходит к легенде о псе, спасшем дочь китайского императора и получившем её в жены. Само название Мьен означает просто «люди». Мьен насчитывают 4 миллиона человек и расселены в южных китайских провинциях Гуйчжоу, Гуанси, Юньнань, а также во Вьетнам, Лаос и Таиланд, куда они мигрировали за последние столетия. Являясь частью группы мяо-яо китайско-тибетской этнолингвистической семьи, они имеют множество подгрупп, обычно определяемых по цветам их традиционной одежды.
Bandcamp