Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
#vps#YxVM
vps商家:YxVM群组
抽奖地址:
【闪抽】YXVM 新加坡4837 三网优化 带宽扩容限时活动 109台1年免费使用权
🎁109台机器,年付使用权
活动机型配置
Singapore Hybrid Beta Basic
768MB RAM
1 VCPU
5GB DISK
384G ( SUM (IN+OUT) )
10Gbps Port
Basic DDoS Protection
Traffic to China Mainland will be shared with a dedicated 500Mbps Port.
⚠️参与抽奖的论坛账号需达到2级
开始时间:2025年03月27日20:30
结束时间:2025年03月27日20:35