Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
🪂Airdrop » LayerZero ✅️
💲Reward: worth of 100 #ZRO (~$220) each for 20 #ZRO (~$44)
💎Presents Ratings:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
👑Winners: All Eligible Participants
➡️Airdrop Bot Join for LayerZero
📚How to Join Airdrop?
↪️ Join the LayerZero on Telegram Group (Required Task)
↪️ Follow Twitter page Retweet the Pinned Post & Tag 3 Friends. (Required Task)
↪️ Engage with posts
📅 Start Date: Live Now
⏳ End Date: 10th April 2026
✏️Notes: Make sure to complete all tasks to receive rewards.
ℹ️Distribution: announcement on 24hr from after end airdrop