Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
希希well🏠#zz
兼职|来自浙江的女孩
温柔气质女友大四实习生纯天然无整容
干净而纯粹的白·简单又纯净
无纹身 不抽烟
There is more to come.
·Age年龄: 03年
·Weight体重:45kg
·Height身高: 176cm
·Bust胸围: C-cup
就读于山东省《曲阜师范大学》 A4腰·纤长细腿·黄金比例温柔·清纯·高级·气质温婉
You are my today and all of my tomorrows.
一个心中有梦 眼里有光的女孩
⛳️#百子湾#大长腿
#舞蹈#学生#纯欲#一字马