TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #45 · 2 мар.

В фреймворке PyQt (и PySide тоже) часто встречается настройка чего-либо с помощью так называемых флагов. widget.setWindowFlags(Qt.Window) Взаимодействие нескольких флагов делается с помощью бинарных (или побитовых) операторов. Несколько флагов можно указать с помощью оператора "|" list_item.setFlags(Qt.ItemIsSelectable | Qt.ItemIsEnabled) исключить флаг из уже имеющегося набора можно так list_item.setFlags(list_item.flags() ^ Qt.ItemIsEnabled) Добавить новый флаг к имеющимся можно так list_item.setFlags(list_item.flags() | Qt.ItemIsEnabled) А проверка наличия делается так is_enabled = item.flags() & Qt.ItemIsEnabled > 0 Почему именно так? Всё дело в том как именно работают побитовые операторы. Но об этом в следующем посте. #qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #2010s

当前筛选 #2010s清除筛选
Информационная эстетика

@information_esthetique · Post #262 · 23.10.2025 г., 20:30

Необычная анаморфа населения мира с элементам ISOTYPE UPD: термина "картограмма" исправлен на "анаморфа" по совету канала Чартомойка Анаморфа чаще всего показывает интенсивность чего-либо в пределах территории на карте, но без привязки к географической проекции. Это скорее картографическое изображение, а не карта. Данная анаморфа National Geographic показывает распределение 7 миллиардов населения мира в 2011 году. Размер каждой страны пропорционален её населению, а не территории. От ISOTYPE тут точки. Одна точка = 2 миллиона человек. См. предыдущие посты что такое ISOTYPE: Bloomberg, мой профиль, состав энергетики. Цвет точек показывает разные года Чёрная — 1960 Цветная — 2011 Цветовая заливка показывает темпы роста: 0…50 % — серо-зелёные тона 50…300 % — оранжево-красные Анаморфа показывает смещение демографического центра мира к Африке. Она вся оранжево-красная. У Индии самый большой абсолютный прирост. Европа почти не выросла. Несколько примеров из других пабликов про анаморфы: Чартомойка: несколько примеров Geodatamess: анаморфная карта плотности населения Африки Weekly charts: плиточная картограмма плотности белок #2010s#NationalGeographic