В фреймворке PyQt (и PySide тоже) часто встречается настройка чего-либо с помощью так называемых флагов.
widget.setWindowFlags(Qt.Window)
Взаимодействие нескольких флагов делается с помощью бинарных (или побитовых) операторов.
Несколько флагов можно указать с помощью оператора "|"
list_item.setFlags(Qt.ItemIsSelectable | Qt.ItemIsEnabled)
исключить флаг из уже имеющегося набора можно так
list_item.setFlags(list_item.flags() ^ Qt.ItemIsEnabled)
Добавить новый флаг к имеющимся можно так
list_item.setFlags(list_item.flags() | Qt.ItemIsEnabled)
А проверка наличия делается так
is_enabled = item.flags() & Qt.ItemIsEnabled > 0
Почему именно так? Всё дело в том как именно работают побитовые операторы. Но об этом в следующем посте.
#qt
Новый Flux мне не нравится
Тупит с референсами, особенно с большими количеством. Все же мозгов меньше чем у мастодонтов типа gpt или Gemini от сюда и тупники.
Пропорции искажает, дизлайк.
Для опен-сорса норм, но я лучше задоню)
#flux2 | AcidCrunch
⚡️ Релиз Flux 2
Модель получила значительный апгрейд . Теперь она учитывает до десяти референсов сразу, лучше понимает свет, материалы и оптику, аккуратнее рендерит текст и выдаёт качество до 4k.
Генерации выглядят ровнее и реалистичнее, без пластикового блеска.
Можно генерировать, редактировать и совмещать изображения.
Веса открытые, так что при желании можно запускать локально (65 ГБ).
🟠Demo: https://playground.bfl.ai/image/generate
🟠Weights: https://huggingface.co/black-forest-labs
🟠HF: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev
@ai_machinelearning_big_data
#AI#Flux2#ImageGeneration#AIGraphics