TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #48 · 8 мар.

Всё начиналось с библиотеки six, что означает цифру 6 и является результатом умножения 2*3 (напомню что six это библиотека для написания кода одновременно совместимого для Python 2 и 3). Но как обычно всегда найдется тот, кому не всё понравится и он напишет свой вариант) В итоге получаем небольшой ряд "числовых" библиотек примерно для одного и того же https://pypi.org/project/six/ https://pypi.org/project/eight/ https://pypi.org/project/nine/ Выглядит забавно. Я решил проверить, есть ли другие библиотеки с числом в названии, хотя бы до 20. И вот что нашлось: https://pypi.org/project/one/ https://pypi.org/project/two/ https://pypi.org/project/three/ four - свободно https://pypi.org/project/five/ https://pypi.org/project/six/ https://pypi.org/project/seven/ https://pypi.org/project/eight/ https://pypi.org/project/nine/ ten - свободно https://pypi.org/project/eleven/ https://pypi.org/project/twelve/ thirteen - свободно fourteen - свободно fifteen - свободно https://pypi.org/project/sixteen/ seventeen - свободно nineteen - свободно twenty - свободно Назначения у этих проектов, конечно, разные. Есть и заброшенные и популярные. Но места еще есть 😊 Занимаем пока свободно! PS. Всех уделал Em Fresh со своей линейкой Python-альбомов😁 (жмакнуть show more) PPS. Всех читательниц моего канала поздравляю с праздником 🌼🥳💐 #offtop#libs#2to3

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #digitalgovernance

当前筛选 #digitalgovernance清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #546 · 10.04.2025 г., 07:04

🇪🇺📖Algorithmic Management in the EU: A Structural Shift in Labor Governance The European Commission’s Directorate-General for Employment has released a study on algorithmic management (AM), offering the most comprehensive analysis to date of how digital systems are transforming workforce governance. Covering everything from recruitment and task allocation to performance evaluation and contract termination, the study shows that around 25% of EU enterprises — especially large private companies — are already using AM tools, with adoption expected to rise by 3–6% annually over the next decade. This multi-year research project, developed with input from social partners, academics, and industry leaders, highlights both operational efficiencies and significant legal and ethical challenges. Among them: threats to worker privacy, diminished autonomy, lack of transparency, and deskilling. While current EU legislation — including GDPR and anti-discrimination directives — offers partial coverage, the study identifies critical regulatory gaps. As algorithmic oversight becomes embedded in everyday management, the findings make one thing clear: governance must evolve just as fast as the technology it aims to regulate. #AIandLaw#EURegulation#DigitalGovernance