TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #48 · 8 мар.
Всё начиналось с библиотеки six, что означает цифру 6 и является результатом умножения 2*3 (напомню что six это библиотека для написания кода одновременно совместимого для Python 2 и 3). Но как обычно всегда найдется тот, кому не всё понравится и он напишет свой вариант) В итоге получаем небольшой ряд "числовых" библиотек примерно для одного и того же https://pypi.org/project/six/ https://pypi.org/project/eight/ https://pypi.org/project/nine/ Выглядит забавно. Я решил проверить, есть ли другие библиотеки с числом в названии, хотя бы до 20. И вот что нашлось: https://pypi.org/project/one/ https://pypi.org/project/two/ https://pypi.org/project/three/ four - свободно https://pypi.org/project/five/ https://pypi.org/project/six/ https://pypi.org/project/seven/ https://pypi.org/project/eight/ https://pypi.org/project/nine/ ten - свободно https://pypi.org/project/eleven/ https://pypi.org/project/twelve/ thirteen - свободно fourteen - свободно fifteen - свободно https://pypi.org/project/sixteen/ seventeen - свободно nineteen - свободно twenty - свободно Назначения у этих проектов, конечно, разные. Есть и заброшенные и популярные. Но места еще есть 😊 Занимаем пока свободно! PS. Всех уделал Em Fresh со своей линейкой Python-альбомов😁 (жмакнуть show more) PPS. Всех читательниц моего канала поздравляю с праздником 🌼🥳💐 #offtop#libs#2to3
Пребарај: #lpu
@eco_cn · Post #30006 · 18.03.2026 г., 03:41
在GTC 2026主题演讲结束后，英伟达CEO黄仁勋接受了Stratechery创始人Ben Thompson的专访： AI在过去一年跨越了一个关键门槛——推理能力的提升使模型首次开始产生真实的经济价值，而编程代理的爆发则是这一转变最清晰的体现。 生成式AI早期因幻觉问题难以商业化，而推理能力的引入使模型得以通过反思、检索与搜索实现"落地"，进而从提供信息跃升为真正完成任务。"搜索是一项没有人付费的服务，原因在于获取信息的门槛不足以让人掏钱。 在技术层面，由Vera Rubin GPU处理高FLOP的注意力计算，由Groq的 #LPU 架构承担需要极高token速率与极低延迟的部分。 黄仁勋将AI代理的工具使用分为两类： 一类是结构化工具，包括CLI、API和数据库查询； 另一类是非结构化工具，包括需要模型通过多模态感知操作网页界面的PC端应用。#英伟达 在两条路径上均有布局。
@eco_cn · Post #29990 · 18.03.2026 г., 01:25
华尔街点评GTC： #英伟达 GTC大会释放核心信号：AI算力的商业逻辑正在发生根本性重构——Token已成为新的大宗商品，而算力即收入。 美银认为，Blackwell系统相较上一代Hopper已实现每Token成本降低高达35倍，即将推出的Rubin系列有望在此基础上再降低2至35倍，这种持续压缩的Token成本曲线，是驱动需求规模化扩张的根本动力。 高盛快评，价值高达1万亿美元的数据中心 #AIDC 营收订单，远超市场普遍预期，有助于消除投资者对于AI资本开支可能已达“峰值”的担忧。其次，英伟达推出了Groq的LPX机架系统，此举进一步巩固了对推理市场的战略承诺。 郭明錤：2026至2027年 #LPU 出货量预计达400至500万台，较历史年产量暴增10倍。机架密度从64跃至256单元，背后的 #PCB 供应链同步迎来新周期——WUS印制电路或成最大赢家。