TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #48 · 8 мар.

Всё начиналось с библиотеки six, что означает цифру 6 и является результатом умножения 2*3 (напомню что six это библиотека для написания кода одновременно совместимого для Python 2 и 3). Но как обычно всегда найдется тот, кому не всё понравится и он напишет свой вариант) В итоге получаем небольшой ряд "числовых" библиотек примерно для одного и того же https://pypi.org/project/six/ https://pypi.org/project/eight/ https://pypi.org/project/nine/ Выглядит забавно. Я решил проверить, есть ли другие библиотеки с числом в названии, хотя бы до 20. И вот что нашлось: https://pypi.org/project/one/ https://pypi.org/project/two/ https://pypi.org/project/three/ four - свободно https://pypi.org/project/five/ https://pypi.org/project/six/ https://pypi.org/project/seven/ https://pypi.org/project/eight/ https://pypi.org/project/nine/ ten - свободно https://pypi.org/project/eleven/ https://pypi.org/project/twelve/ thirteen - свободно fourteen - свободно fifteen - свободно https://pypi.org/project/sixteen/ seventeen - свободно nineteen - свободно twenty - свободно Назначения у этих проектов, конечно, разные. Есть и заброшенные и популярные. Но места еще есть 😊 Занимаем пока свободно! PS. Всех уделал Em Fresh со своей линейкой Python-альбомов😁 (жмакнуть show more) PPS. Всех читательниц моего канала поздравляю с праздником 🌼🥳💐 #offtop#libs#2to3

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #speechtotext

当前筛选 #speechtotext清除筛选

🎙Vikhr Borealis ● Speech-to-Text ●Транскрипция русской речи в текст ● Portable by NerualDreming Ссылка на оригинальный релиз: https://huggingface.co/Vikhrmodels/Borealis Репакер:#NerualDreming Дата обновления: 25 сентября 2025 Версия: 1.0 Категории:#stt, #speechtotext, #audiollm Платформа:#Windows Место на диске: 20 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU с не менее 6 ГБ VRAM Совместимость:#Nvidia 🖥Описание софта Borealis - это первая audio llm c ASR для русского языка от команды Vikhr. Важным отличием от других моделей является поддержка пунктуации в распознанных аудио. По замерам команды Vikhr, Borealis показывает меньшее количество ошибок и лучше соблюдает пунктуацию по сравнению с Whisper. В этой портативной сборке я сделал удобную оболочку, в которую можно загрузить как аудио, так и видео и легко превратить речь в текст. Давайте поддержим отечественного производителя! 😬 Основные возможности Vikhr Borealis: 🟣 Распознавание речи в текст для русского языка 🟣 Корректная расстановка знаков препинания 🟣 Более низкое количество ошибок по сравнению с аналогами 🟣 Возможность обработки как аудио, так и видео файлов 🟣 Удобный и простой в использовании интерфейс 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте Установщик или готовое Окружение. ⁍ Распакуйте архив в удобное место (без кириллицы и пробелов в пути). ⁍ Если скачали установщик, запустите файл install.bat и дождитесь окончания установки. ⁍ Для запуска программы используйте файл run_demo.bat. ⁍ Интерфейс приложения автоматически откроется в вашем браузере. ➡️Скачать Vikhr Borealis Portable (Установщик) - сам скачает и установит все необходимые компоненты. ➡️Скачать Vikhr Borealis Portable (Готовое окружение) - архив со всеми компонентами - скачает модели после запуска. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.