TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #60 · 31 мар.

Вторая по частоте future-функция, которую я использовал, это абсолютный импорт from __future__ import absolute_import Что она делает? Изменения, которые вносит эта инъекция описаны в PEP328 Покажу простой пример. Допустим, есть такой пакет: /my_package /__init__.py /main.py /string.py Смотрим код в my_package/main.py # main.py import string Простой пример готов) Вопрос в том, какой модуль импортируется в данном случае? Есть два варианта: 1. модуль в моём пакете my_package.string 2. стандартный модуль string И вот тут вступает в дело приоритет импортов. В Python2 порядок следующий: помимо иных источников, раньше ищется модуль внутри текущего пакета, а потом в стандартных библиотеках. Таким образом мы импортнём my_package.string. Но в Python3 это поведение изменилось. Если мы указываем просто имя пакета, то ищется именно такой модуль, игнорируя имена в текущем пакете. Если мы хотим импортнуть именно подмодуль из нашего пакета то, мы должны теперь явно это указывать. from my_package import string или относительный импорт, но с указанием пути относительно текущего модуля main from . import string Еще одной неоднозначностью меньше 😎 Подробней про импорты здесь: https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html #2to3#pep#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aiandfinance

当前筛选 #aiandfinance清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #107 · 08.09.2023 г., 07:04

CFA Institute Releases the Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments Hello, dear subscribers! Explore the latest from the CFA (Chartered Financial Analyst) Institute Research & Policy Center - a comprehensive handbook authored by Larry Cao, CFA. It's your guide to decoding the dynamic world of investments powered by artificial intelligence (AI) and big data. As AI and big data weave deeper into investment processes, the CFA Institute aims to equip industry professionals to evaluate and incorporate these elements effectively. They emphasize the importance of practical insights alongside technical knowledge and recognize the value of early adopters' experiences in technology implementation. The Handbook can be useful for: ✅ C-suite executives and board members shaping their firms' AI and big data strategies ✅ Knowledge engineers leading AI and big data projects at investment firms ✅ Investment and tech professionals working on AI-driven teams ✅ Regulators staying updated on industry developments ✅ Students and educators preparing for future roles in investments or regulation #CFAInstitute#AI#BigData#Investments#FinancialInnovation#EthicalInvesting#AIandFinance