TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #60 · 31 мар.

Вторая по частоте future-функция, которую я использовал, это абсолютный импорт from __future__ import absolute_import Что она делает? Изменения, которые вносит эта инъекция описаны в PEP328 Покажу простой пример. Допустим, есть такой пакет: /my_package /__init__.py /main.py /string.py Смотрим код в my_package/main.py # main.py import string Простой пример готов) Вопрос в том, какой модуль импортируется в данном случае? Есть два варианта: 1. модуль в моём пакете my_package.string 2. стандартный модуль string И вот тут вступает в дело приоритет импортов. В Python2 порядок следующий: помимо иных источников, раньше ищется модуль внутри текущего пакета, а потом в стандартных библиотеках. Таким образом мы импортнём my_package.string. Но в Python3 это поведение изменилось. Если мы указываем просто имя пакета, то ищется именно такой модуль, игнорируя имена в текущем пакете. Если мы хотим импортнуть именно подмодуль из нашего пакета то, мы должны теперь явно это указывать. from my_package import string или относительный импорт, но с указанием пути относительно текущего модуля main from . import string Еще одной неоднозначностью меньше 😎 Подробней про импорты здесь: https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html #2to3#pep#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aigovernment

当前筛选 #aigovernment清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #817 · 30.04.2026 г., 07:04

🇦🇪UAE Targets 50% of Government Operations for Agentic AI The United Arab Emirates announced a plan to move 50% of government sectors, services, and operations to agentic AI within two years. The initiative presents AI not as a support tool, but as a system capable of analyzing, deciding, executing, and improving in real time. Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum described AI as an “executive partner” intended to enhance services, accelerate decisions, and increase efficiency. The strategy builds on prior UAE investments in digital identity infrastructure, smart government services, sovereign cloud capacity, data strategies, and national AI programs. Experts noted that infrastructure readiness is comparatively strong, but implementation will depend on redesigning workflows, policies, and administrative processes across government institutions. Analysts also pointed to legal and governance constraints. While AI-assisted services for high-volume, low-complexity tasks may enable the 50% target, fully autonomous decision-making in complex public sector functions remains limited by trust, accountability, fragmented legacy systems, and uneven data readiness. #AIRegulation#AIGovernment#AgenticAI#PublicSector#UAE