TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #60 · 31 мар.

Вторая по частоте future-функция, которую я использовал, это абсолютный импорт from __future__ import absolute_import Что она делает? Изменения, которые вносит эта инъекция описаны в PEP328 Покажу простой пример. Допустим, есть такой пакет: /my_package /__init__.py /main.py /string.py Смотрим код в my_package/main.py # main.py import string Простой пример готов) Вопрос в том, какой модуль импортируется в данном случае? Есть два варианта: 1. модуль в моём пакете my_package.string 2. стандартный модуль string И вот тут вступает в дело приоритет импортов. В Python2 порядок следующий: помимо иных источников, раньше ищется модуль внутри текущего пакета, а потом в стандартных библиотеках. Таким образом мы импортнём my_package.string. Но в Python3 это поведение изменилось. Если мы указываем просто имя пакета, то ищется именно такой модуль, игнорируя имена в текущем пакете. Если мы хотим импортнуть именно подмодуль из нашего пакета то, мы должны теперь явно это указывать. from my_package import string или относительный импорт, но с указанием пути относительно текущего модуля main from . import string Еще одной неоднозначностью меньше 😎 Подробней про импорты здесь: https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html #2to3#pep#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #limbo

当前筛选 #limbo清除筛选
📱Play Market +

@pm_plus · Post #33895 · 12.04.2026 г., 06:10

LIMBO 🆕Обновление Увлекательноеприключение с потрясающим дизайном, захватывающими звуковыми и визуальными эффектами. Его темные, туманные пространства и захватывающее повествование останутся с вами навсегда. ⚙️Полная купленная версия (439₽). Кэш встроен в установщик. #Приключения #Приключения@pm_plus #LIMBO@pm_plus 📱Play Market + ⚡️ НАШ ЧАТ

DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #3530 · 30.12.2024 г., 20:57

🗜 In search of a faster SQLite - ребята взяли и переписали SQLite на Rust и утверждают, что смогли добиться серьёзного прироста в производительности при сохранении совместимости с SQLite непосредственно. Проект называется Limbo, вот здесь о нём можно почитать подробнее... - Статья: https://avi.im/blag/2024/faster-sqlite/ - Github: https://github.com/tursodatabase/limbo #sqlite#напочитать#limbo