Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #60 · 31 мар.

Вторая по частоте future-функция, которую я использовал, это абсолютный импорт from __future__ import absolute_import Что она делает? Изменения, которые вносит эта инъекция описаны в PEP328 Покажу простой пример. Допустим, есть такой пакет: /my_package /__init__.py /main.py /string.py Смотрим код в my_package/main.py # main.py import string Простой пример готов) Вопрос в том, какой модуль импортируется в данном случае? Есть два варианта: 1. модуль в моём пакете my_package.string 2. стандартный модуль string И вот тут вступает в дело приоритет импортов. В Python2 порядок следующий: помимо иных источников, раньше ищется модуль внутри текущего пакета, а потом в стандартных библиотеках. Таким образом мы импортнём my_package.string. Но в Python3 это поведение изменилось. Если мы указываем просто имя пакета, то ищется именно такой модуль, игнорируя имена в текущем пакете. Если мы хотим импортнуть именно подмодуль из нашего пакета то, мы должны теперь явно это указывать. from my_package import string или относительный импорт, но с указанием пути относительно текущего модуля main from . import string Еще одной неоднозначностью меньше 😎 Подробней про импорты здесь: https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html #2to3#pep#basic

Hashtags

#2to3 #pep #basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #mlteam

当前筛选 #mlteam清除筛选

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1422 · 17.04.2023 г., 06:20

Најди слично Погледај

ML engineer Team Lead #vacancy#вакансия#remote#удаленно#MLTeam Lead #NLP#RecSys#fulltime Role: ML Team Lead Company: http://Whisk.com Location: Remote Compensation: from 8k usd monthly About us: Whisk is the thriving cooking community available on iOS/Android, Web and Samsung hardware (Whisk was acquired by Samsung in 2019). Today we reach millions of users across many markets and languages. Our stack: Python, PyTorch, CatBoost, Pytorch Lightning, Transformers, Nvidia Triton, ClickHouse, Mongo, MySQL, Elasticsearch, MLFlow, DVC, KubeFlow, Kubernetes, GCP Required Qualifications: • 6+ years working in a software/machine learning engineering role with NLP and/or RecSys technologies. • Strong machine learning background, and experience in building and productionizing machine learning models. • Experience leading a team of machine learning engineers and managing project roadmap with data, product, and other engineering teams. • A history of mentoring other machine learning engineers, if not being a direct manager and scaling a team successfully. • Strong communication skills and the ability to lead and work with others in a closely collaborative team environment. • Strong leadership, problem-solving, and relationship-building skills. • Working proficiency in English. Type of Work: Contract-based (Long-term project), full-time (40 hours per week), 100% remotely. If you interested in this opportunity you can text me in telegram @polina_whisk. ❗️Please note that currently we only can hire people who located outside of Russia or Belarus.

Hashtags

#vacancy #вакансия #remote #удаленно #mlteam #nlp #recsys #fulltime