TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #60 · 31 мар.

Вторая по частоте future-функция, которую я использовал, это абсолютный импорт from __future__ import absolute_import Что она делает? Изменения, которые вносит эта инъекция описаны в PEP328 Покажу простой пример. Допустим, есть такой пакет: /my_package /__init__.py /main.py /string.py Смотрим код в my_package/main.py # main.py import string Простой пример готов) Вопрос в том, какой модуль импортируется в данном случае? Есть два варианта: 1. модуль в моём пакете my_package.string 2. стандартный модуль string И вот тут вступает в дело приоритет импортов. В Python2 порядок следующий: помимо иных источников, раньше ищется модуль внутри текущего пакета, а потом в стандартных библиотеках. Таким образом мы импортнём my_package.string. Но в Python3 это поведение изменилось. Если мы указываем просто имя пакета, то ищется именно такой модуль, игнорируя имена в текущем пакете. Если мы хотим импортнуть именно подмодуль из нашего пакета то, мы должны теперь явно это указывать. from my_package import string или относительный импорт, но с указанием пути относительно текущего модуля main from . import string Еще одной неоднозначностью меньше 😎 Подробней про импорты здесь: https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html #2to3#pep#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #modelefficiency

当前筛选 #modelefficiency清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4010 · 28.01.2025 г., 16:00

Chinese AI Insights from DeepSeek Founder DeepSeek founder shares insights on Chinese AI developments. Highlights include: - V3 model boosts efficiency by up to 90% via Multi-head Latent Attention, saving 15% during inference via caching. - R1 Zero showcases breakthrough in RL usage without supervised fine-tuning, emphasizing LLM+RL as the next big wave. - DeepSeek's team, mostly recent graduates, is self-financed and rapidly developing competitive models. - Their 7B parameter model shows competitiveness with 70B models, indicating that efficiency and data utilization are new frontiers. For more details, check the full tweets: source #AI#RL#DeepLearning#China#Tech#Innovation#Startups#MachineLearning#ML#LLM#Investment#Quantum#Education#SelfFunding#ModelEfficiency#OpenAI#AIResearch#Efficiency#DataScience#Growth#Technology