Вторая по частоте future-функция, которую я использовал, это абсолютный импорт
from __future__ import absolute_import
Что она делает?
Изменения, которые вносит эта инъекция описаны в PEP328
Покажу простой пример.
Допустим, есть такой пакет:
/my_package
/__init__.py
/main.py
/string.py
Смотрим код в my_package/main.py
# main.py
import string
Простой пример готов) Вопрос в том, какой модуль импортируется в данном случае? Есть два варианта:
1. модуль в моём пакете my_package.string
2. стандартный модуль string
И вот тут вступает в дело приоритет импортов. В Python2 порядок следующий: помимо иных источников, раньше ищется модуль внутри текущего пакета, а потом в стандартных библиотеках. Таким образом мы импортнём my_package.string.
Но в Python3 это поведение изменилось. Если мы указываем просто имя пакета, то ищется именно такой модуль, игнорируя имена в текущем пакете. Если мы хотим импортнуть именно подмодуль из нашего пакета то, мы должны теперь явно это указывать.
from my_package import string
или относительный импорт, но с указанием пути относительно текущего модуля main
from . import string
Еще одной неоднозначностью меньше 😎
Подробней про импорты здесь:
https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html
#2to3#pep#basic
#PYTH
Pyth заключил партнерство с Kalshi
Pyth Network объявил о партнерстве с Kalshi. Цель — использовать Pyth как единый слой данных для рынков прогнозов.
Речь идет о поставке ценовых и событийных данных в реальном времени, которые используются для расчета и разрешения контрактов. Это ключевая часть инфраструктуры рынков предсказаний, где важна точность и скорость данных.
#PYTH
Polymarket подключил Pyth для рынков на золото, акции и индексы
Polymarket начал использовать Pyth Pro как источник цен для рынков на традиционные активы. На старте речь идет о золоте, серебре и крупных индексных ETF.
Данные поступают в реальном времени через WebSocket, а Polymarket обновляет ценовые графики каждую секунду. Это используется в рынках формата daily up/down и daily close, где критично важна точная цена в конкретный момент.
Дальше список активов шире:
— фондовые индексы
— золото и серебро
— нефть WTI и газ
— отдельные акции США, включая TSLA, COIN и PLTR
#PYTH Market Analysis
PYTH/USDT shows a weak bearish structure but MACD is turning bullish with RSI at 64, indicating some upside momentum. Price is hugging the upper Bollinger Band, signaling short-term strength but also potential overextension. Bull case: hold above 0.04708 to target 0.0485 resistance. Bear case: lose 0.0458 support and risk deeper pullback toward the next support zone near 0.04625. Watch 0.04708 closely for direction.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading
#PYTH Market Analysis
PYTH/USDT shows a weak bearish trend but with MACD turning bullish and RSI near 60, signaling potential short-term strength. Price sits near the upper Bollinger Band, indicating overextension risk but also momentum. Bull case: hold above 0.04557 to target 0.04803 resistance. Bear case: lose 0.04428 support and risk a deeper pullback toward 0.04343. Key level to watch: 0.04557.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading
#PYTH Market Analysis
PYTH/USDT shows a bullish structure with price pushing near the upper Bollinger Band and MACD confirming momentum. RSI above 70 signals strength but warns of overextension. The price just broke past key resistance at 0.04635, turning it into near-term support.
Bull case: Hold above 0.04635 for continuation toward new highs. Bear case: Losing 0.03997 risks a deeper pullback to 0.0378 support. Watch 0.04635 as the pivot for next directional move.
---
➖➖➖➖➖➖➖
Bitcoin Bullets® Trading