TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #60 · 31 мар.

Вторая по частоте future-функция, которую я использовал, это абсолютный импорт from __future__ import absolute_import Что она делает? Изменения, которые вносит эта инъекция описаны в PEP328 Покажу простой пример. Допустим, есть такой пакет: /my_package /__init__.py /main.py /string.py Смотрим код в my_package/main.py # main.py import string Простой пример готов) Вопрос в том, какой модуль импортируется в данном случае? Есть два варианта: 1. модуль в моём пакете my_package.string 2. стандартный модуль string И вот тут вступает в дело приоритет импортов. В Python2 порядок следующий: помимо иных источников, раньше ищется модуль внутри текущего пакета, а потом в стандартных библиотеках. Таким образом мы импортнём my_package.string. Но в Python3 это поведение изменилось. Если мы указываем просто имя пакета, то ищется именно такой модуль, игнорируя имена в текущем пакете. Если мы хотим импортнуть именно подмодуль из нашего пакета то, мы должны теперь явно это указывать. from my_package import string или относительный импорт, но с указанием пути относительно текущего модуля main from . import string Еще одной неоднозначностью меньше 😎 Подробней про импорты здесь: https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html #2to3#pep#basic

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #redbloodcells

当前筛选 #redbloodcells清除筛选
Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40363 · 19.12.2025 г., 15:00

A red blood cell count measures how many red blood cells are in a tiny drop of your blood (one microliter). Normal ranges: - Men: 4.0 to 5.9 million cells per microliter - Women: 3.8 to 5.2 million cells per microliter. To help you picture it: a microliter is about the size of a small grain of sand. Low counts may mean anemia. High counts may be from smoking or dehydration. [Read more] @googlefactss#Health#BloodTest#RedBloodCells#MedicalFacts

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40228 · 30.11.2025 г., 23:01

Human red blood cells live for about 120 days before macrophages efficiently clear 5 million per second, but the recognition mechanism remains a mystery. New research aims to solve this. 🔬🩸⏳ [Read more] @googlefactss #RedBloodCells#CellBiology#MedicalScience#Macrophages#ScienceFacts

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40142 · 20.11.2025 г., 19:00

The biconcave shape of red blood cells maximizes surface area for efficient oxygen exchange and allows flexibility to squeeze through tiny capillaries, crucial for health. Diseases can distort this shape, but new microfluidic tech helps detect these changes for better diagnosis. 🔬💉🩸 [Read more] @googlefactss #RedBloodCells#Biology#Health#Disease#Biomechanics#MedicalInnovation#ScienceFacts