TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #60 · 31 мар.

Вторая по частоте future-функция, которую я использовал, это абсолютный импорт from __future__ import absolute_import Что она делает? Изменения, которые вносит эта инъекция описаны в PEP328 Покажу простой пример. Допустим, есть такой пакет: /my_package /__init__.py /main.py /string.py Смотрим код в my_package/main.py # main.py import string Простой пример готов) Вопрос в том, какой модуль импортируется в данном случае? Есть два варианта: 1. модуль в моём пакете my_package.string 2. стандартный модуль string И вот тут вступает в дело приоритет импортов. В Python2 порядок следующий: помимо иных источников, раньше ищется модуль внутри текущего пакета, а потом в стандартных библиотеках. Таким образом мы импортнём my_package.string. Но в Python3 это поведение изменилось. Если мы указываем просто имя пакета, то ищется именно такой модуль, игнорируя имена в текущем пакете. Если мы хотим импортнуть именно подмодуль из нашего пакета то, мы должны теперь явно это указывать. from my_package import string или относительный импорт, но с указанием пути относительно текущего модуля main from . import string Еще одной неоднозначностью меньше 😎 Подробней про импорты здесь: https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html #2to3#pep#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #startupuz

当前筛选 #startupuz清除筛选
StartupBase

@startupbaseuz · Post #6345 · 07.11.2025 г., 09:44

⚙️Startapingizni yangi bosqichga olib chiqing! Open Gender Data Acceleration Programme — yangi imkoniyatlar eshigini ochadi! Agar siz 2022–2024-yillardagi Open Data Challenge hakatonlarida ishtirok etgan yoki g‘olib bo‘lgan startap jamoasi bo‘lsangiz — bu dastur aynan siz uchun! 2 oylik kurs davomida sizni quyidagilar kutmoqda: ✅ Mentorlar bilan 1:1 maslahatlar ✅ Gender ma’lumotlar asosida ijtimoiy ta’sirli startap yaratish ✅ Yakunda — Demo Day Toshkentda! 🟢Davomiyligi: 2 oy Format: Gibrid (onlayn + oflayn) O‘qitish tili: Oʻzbek Ariza topshirish: havola So‘nggi muddat: 10-noyabr 2025-yil 🌱 Innovatsion startapingizni tezlashtiring va gender tenglikni ilgari surishda o‘z hissangizni qo‘shing! — ⚙️Take your startup to the next level! The Open Gender Data Acceleration Programme opens the door to new opportunities! If your startup team participated in or won one of the Open Data Challenge hackathons held between 2022 and 2024, this program is for you! During the two months, you will get: ✅ One-on-one mentorship sessions ✅ Guidance on developing a socially impactful startup using gender data ✅ A final Demo Day in Tashkent! 🟢Duration: 2 months Format: Hybrid (online + offline) Language of instruction: Uzbek Apply:link Deadline: November 10, 2025 🌱 Accelerate your innovative startup and make your contribution to promoting gender equality! #ITParkUzbekistan#OSCE#OpenGenderData#StartupUz#DigitalTechnologies#OpenDataChallenge