TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #60 · 31 мар.
Вторая по частоте future-функция, которую я использовал, это абсолютный импорт from __future__ import absolute_import Что она делает? Изменения, которые вносит эта инъекция описаны в PEP328 Покажу простой пример. Допустим, есть такой пакет: /my_package /__init__.py /main.py /string.py Смотрим код в my_package/main.py # main.py import string Простой пример готов) Вопрос в том, какой модуль импортируется в данном случае? Есть два варианта: 1. модуль в моём пакете my_package.string 2. стандартный модуль string И вот тут вступает в дело приоритет импортов. В Python2 порядок следующий: помимо иных источников, раньше ищется модуль внутри текущего пакета, а потом в стандартных библиотеках. Таким образом мы импортнём my_package.string. Но в Python3 это поведение изменилось. Если мы указываем просто имя пакета, то ищется именно такой модуль, игнорируя имена в текущем пакете. Если мы хотим импортнуть именно подмодуль из нашего пакета то, мы должны теперь явно это указывать. from my_package import string или относительный импорт, но с указанием пути относительно текущего модуля main from . import string Еще одной неоднозначностью меньше 😎 Подробней про импорты здесь: https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html #2to3#pep#basic
Пребарај: #uicoder
@kejiqu · Post #3707 · 15.08.2025 г., 01:14
苹果 AI UICoder 登场，自进化逆袭媲美 GPT-4 苹果研究团队提出一种新方法，通过让开源大模型自我学习并优化 SwiftUI 界面设计。该团队以 StarChat-Beta 为基础，输入大量界面描述，指导模型自动生成 SwiftUI 代码，进而形成合成数据集。生成的代码需通过 Swift 编译器验证其可运行性，并由视觉语言模型 GPT-4V 对比界面效果。经过五轮迭代，团队累计生成近百万条 SwiftUI 代码，推出了微调后的“UICoder”模型。测试显示，UICoder 在自动化评测与人工评估中均显著优于初始 StarChat-Beta 模型，并接近媲美 GPT-4。UICoder 的能力提升并非依赖于重复已见案例，而是基于自生成与严格筛选的数据反馈机制。IT之家 🏷#SwiftUI#UICoder#苹果 📢频道👥群组📝投稿